斯坦福研究：未加控制的大学校园是“超级传播源” 风险超社会平均水平10倍

新冠疫情之下，国外很多专家强调可以关闭酒吧、餐馆等公共场所，但学校不能关闭。学校的传播性有多强?《生物力学和生物医学工程中的计算机方法》杂志1月13日发布的一项研究显示，未加控制的大学校园是“超级传播源”，其传播风险超社会平均水平的10倍。

斯坦福能源资源工程项目组Hannah Lu研究员介绍，这项研究共包含30个大学的疫情数据，它们的病例报告数超过了100例。大学的新冠肺炎报告病例数据非常完整，包括明确的入住日期、定期监测测试、快速接触者追踪和严格疫情控制，易于开展流行病学研究。

研究团队成员使用了SEIR(易感、暴露、感染和恢复)模型评估新冠肺炎疫情的实时流行病学，绘制疾病如何在校园间传播的地图。结果显示，大学的发病率平均为每周每10万人中新增1000例，而美国疫情第一波和第二波的峰值大约为70—150例，相差10倍以上。政府将每周每10万人中新增50例的地区称为高风险区，那么这30所大学都曾超过了这个值，甚至3所超出了一个数量级。

Lu说，开学前两周是发病高峰，14所大学的数字远超过单周每10万人中新增1000例。例如圣母院大学共有1.2万学生，开学初共有9例阳性，两周内上升至147例，单周发病率为3083例/10万人。基本传染数R0为3.29，即平均每个感染者导致3.29个人被感染。

美国全国大学当中报告了约90例死亡，主要是大学雇员，而不是学生。校园相关死亡率为0.02%，远低于社会平均标准。

Lu在分析中指出，学生开学返校使大学成为了新冠病毒的超级传播源。另外，研究组没有各大学真实在校人数，而是使用秋季入学总人数近似计算，可能低估了真正的发病率和受病毒影响的在校学生比例。校园的疫情迅速蔓延到周边，半数以上的案例中，邻近社区新感染病例峰值与学校开学相匹配。

数据趋势还显示，大学管理人员在疫情管控的速度和力度都值得称赞。每家大学每周或每半周都做定期监测测试，施行积极的测试—追踪—隔离策略。因此，大多数的大学在疫情峰值出现之后能够迅速控制，抑制校园范围内的感染，比周围社区的情况强得多。因此，尽管最初发病率高，但之后的疫情可以保持在可控范围内。

Lu表示，美国能否再次开放学校，最重要的还是最初几周的防控措施。严格的测试—追踪—隔离策略，通过线上教学手法可以有效控制病毒校内的传播。但如果不遵循建议，就像秋季开放校园时一样，所有的规则变得毫无意义。